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arxiv：2409.08311v1 [stat.ml] 12月12日2024

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arxiv：2409.08311v1 [stat.ml] 12月12日2024

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摘要。流量匹配（FM）（也称为随机插值或矩形流）是一类生成模型，旨在用辅助分布µ桥接目标分布ν⋆，并利用固定的构建的couplingπ和一个可以确定的桥式或stico的桥梁。这两种成分定义了路径度量，然后通过学习其马尔可夫投影的漂移来近似。本文的主要贡献是在ν⋆，µ和π上提供相对温和的假设，以获得非轴注剂的保证，以保证使用与布朗尼运动相关的条件分布，以进行分解流量匹配（DFM）模型。更确切地说，我们在目标分布与此类DFM模型在时间条件下产生的kullback-leibler差异建立了界限，并在ν⋆，µ和π的得分上以及标准的L 2-Drift-Drift-Approximation误差假设。

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